心率检测

对于心率检测,我们基于光电脉搏波技术(PPG),利用人脸检测、特征点定位等方法,提取人面部的RGB颜色特征,并使用二阶盲辨识算法(SOBI)、快速傅里叶变换等方法,对多个ROI进行分析,实现实时、高准确率的心率检测,使得用户仅使用普通电脑摄像头即可以进行心率的检测和心跳曲线的绘制。与相关工作相比,改进了用户使用过程中头部和面部运动对检测结果造成影响的消除,可以在让用户在自然状态下,实时检测心率,且准确率高。

该工作在IROS2017进行展示时获得较高关注,成果已发表在ICAA2018上并获得最佳论文奖。