情绪的突然变化，可能会引发心率的变化，通过基于视觉的心率监测可以更方便地辅助检测情绪变化。我们基于光电脉搏波技术（PPG），利用人脸检测、特征点定位等方法，提取人面部的RGB颜色特征，并使用二阶盲辨识（SOBI）、快速傅里叶变换等方法，进行实时、高准确率的心率检测，使得用户仅使用普通电脑摄像头即可以进行心率的检测和心跳曲线的绘制。与国际上已有的工作相比，克服了用户使用过程中头部和面部运动对检测结果造成的影响，可以在让用户在自然状态下，实时检测心率，且准确率高。

　　这方面的工作获得了国际会议ICAA2018最佳论文奖。