面部动作识别

对于面部动作识别,基于心理学理论FACS,使用面部特征点定位、特征点跟踪、SVMFaster RCNNLSTM等计算视觉和机器学习的方法,,对面部表情动作单元(Action Unit, AU)进行识别,能够准确获取多AU事件时间及强度,并实时绘制出多AU叠加的强度曲线图(表情时序图)。与相关工作相比,我们在单个AU的检测准确率上持平,且我们能够实现多个AU同时检测及实时计算。

相关工作成果已经发表在ACII Asia2018上。